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Praktikum BMT - Deep Learning in der Biomedizintechnik.pdf
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Praktikum BMT - Deep Learning in der Biomedizintechnik.tex
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@ -41,17 +41,20 @@
\small
{
Technische Universität Ilmenau\\
Fakulät IA\\
Fakultät für Informatik und Automatisierung\\
Institut für Biomedizinische Technik und Informatik\\
Praktikum Deep Learning in der Biomedizintechnik\\
Laborpraktikum BMT\\
WS 2021/22}
}
\title {Versuchsprotokoll}
\subtitle{ Robert Jeutter\\ \&\\ Amèle Nya}
\author{}
\date{16.12.2021\\*[60pt]}
\title {Versuch: Deep Learning in der Biomedizintechnik}
\subtitle{Praktikumsbetreuer: Thomas Jochmann}
\author{Teilnehmer: Robert Jeutter \& Amèle Nya}
\date{
Datum Versuchsdurchführung: \quad 16.12.21\\
Datum Protokollabgabe: \quad 18.12.21
}
\maketitle
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\item Output-Layer: Neuronen, die Signale an die Aussenwelt abgeben
\end{itemize}
\item Warum ist es nicht sinnvoll eine lineare Funktion $(y=\alpha x+b)$ als Aktivierungsfunktion in den verdeckten Schichten eines neuronalen Netzes zu verwenden?
\begin{itemize}
\item
\end{itemize}
\item Was verstehen Sie unter Backpropagation?
\begin{itemize}
\item Im Wesentlichen ist Backpropagation ein Algorithmus, der zur schnellen Berechnung von Ableitungen verwendet wird