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WieErWill 2022-01-28 14:53:01 +01:00
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Praktikum BMT - EKG Signalanalyse.pdf
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Praktikum BMT - EKG Signalanalyse.tex
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@ -570,8 +570,6 @@ Nach den Spitzen des HF-Leistungsspektrums wurde das EKG vermutlich während der
\newpage \newpage
\section{Anhang: Überarbeiteter Code} \section{Anhang: Überarbeiteter Code}
Die Störsignale können in zwei Kategorien eingeteilt werden: stochastische und deterministische Signale.
\begin{lstlisting}[basicstyle=\scriptsize, language=matlab] \begin{lstlisting}[basicstyle=\scriptsize, language=matlab]
function [R_Positionen, Entscheidungssignal, Schwellwertverlauf, Lernphase] function [R_Positionen, Entscheidungssignal, Schwellwertverlauf, Lernphase]
= QRS_Detektion (EKG_Signal, fa); = QRS_Detektion (EKG_Signal, fa);
@ -609,7 +607,7 @@ function [R_Positionen, Entscheidungssignal, Schwellwertverlauf, Lernphase]
end end
% Mittel der Signalamplitude als Threshold % Mittel der Signalamplitude als Threshold
avg = max(signal)/2; avg = (max(signal)/5)*4;
% Absolute Peaks innerhalb des Zeitfensters finden % Absolute Peaks innerhalb des Zeitfensters finden
[RPeaks, positions] = findpeaks(signal, 'MinPeakHeight', avg, [RPeaks, positions] = findpeaks(signal, 'MinPeakHeight', avg,