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2e4f629734
commit
e5b9f97950
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@ -570,8 +570,6 @@ Nach den Spitzen des HF-Leistungsspektrums wurde das EKG vermutlich während der
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\section{Anhang: Überarbeiteter Code}
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\section{Anhang: Überarbeiteter Code}
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Die Störsignale können in zwei Kategorien eingeteilt werden: stochastische und deterministische Signale.
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\begin{lstlisting}[basicstyle=\scriptsize, language=matlab]
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\begin{lstlisting}[basicstyle=\scriptsize, language=matlab]
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function [R_Positionen, Entscheidungssignal, Schwellwertverlauf, Lernphase]
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function [R_Positionen, Entscheidungssignal, Schwellwertverlauf, Lernphase]
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= QRS_Detektion (EKG_Signal, fa);
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= QRS_Detektion (EKG_Signal, fa);
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@ -609,7 +607,7 @@ function [R_Positionen, Entscheidungssignal, Schwellwertverlauf, Lernphase]
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end
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end
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% Mittel der Signalamplitude als Threshold
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% Mittel der Signalamplitude als Threshold
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avg = max(signal)/2;
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avg = (max(signal)/5)*4;
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% Absolute Peaks innerhalb des Zeitfensters finden
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% Absolute Peaks innerhalb des Zeitfensters finden
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[RPeaks, positions] = findpeaks(signal, 'MinPeakHeight', avg,
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[RPeaks, positions] = findpeaks(signal, 'MinPeakHeight', avg,
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