2020-10-12 09:00:07 +00:00
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\newtheorem { example} [section]{ Example}
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\begin { document}
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\footnotesize
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\paragraph { Relationen}
Sei $ R \in AxA $ binäre Relation auf A
\begin { itemize}
\item Reflexiv $ \leftrightarrow \text { xRx } \forall x \in A $
\item symmetrisch $ \leftrightarrow \text { xRy } \rightarrow \text { yRx } $
\item Antisymmetrisch $ \leftrightarrow \text { xRy } \wedge yRx \rightarrow x = y $
\item Transitiv $ \leftrightarrow \text { xRy } \wedge \text { yRz } \rightarrow \text { xRz } $
\item totale Relation $ \leftrightarrow \text { xRy } \vee \text { yRx } \forall x,y \in A $
\end { itemize}
R heißt:
\begin { itemize}
\item Äquivalenzrelation $ \leftrightarrow $ reflexiv, symmetrisch und transitiv
\item Ordnung $ \leftrightarrow $ reflexiv, antisymmetrisch und transitiv
\item Totalordnung $ \leftrightarrow $ Ordnung und total
\item Quasiordnung $ \leftrightarrow $ reflexiv und transitiv
\end { itemize}
\paragraph { Partition/Klasse}
Sei $ C \wp ( A ) $ . C heißt Partition/Klasse von A, falls gilt:
\begin { itemize}
\item $ \bigcup C = A $ d.h. jedes $ x \in A $ liegt in (min) einem $ y \in C $
\item $ \emptyset \not \in C $ d.h. jedes $ y \in C $ enthält (min) ein Element von A
\item $ x \cap y = \emptyset $ f.a. $ x \not \in y $ aus C
\end { itemize}
\paragraph { Ordnungen}
Sei $ leq $ eine Ordnung auf X. Sei $ A \subseteq X, b \in X $
\begin { itemize}
\item b minimal in A $ \leftrightarrow b \in A $ und $ ( c \leq b \rightarrow c = b f.a. c \in A ) $
\item b maximal in A $ \leftrightarrow b \in A $ und $ ( b \leq c \rightarrow b = c f.a. c \in A ) $
\item b kleinstes Element in A $ \leftrightarrow b \in A $ und $ ( b \leq c f.a. c \in A ) $
\item b größtes Element in A $ \leftrightarrow b \in A $ und $ ( c \leq b f.a. c \in A ) $
\item b untere Schranke von A $ \leftrightarrow b \leq c f.a. c \in A $
\item b obere Schranke von A $ \leftrightarrow c \leq b f.a. c \in A $
\item b kleinste obere Schranke $ \leftrightarrow $ kleinstes Element von obere Schranke; Supremum $ \lor A = b $
\item b größte untere Schranke $ \leftrightarrow $ größte Element von untere Schranke; Infinum $ \land A = b $
\end { itemize}
\paragraph { Induktion I}
Sei $ p ( n ) \in \mathbb { N } $ . Gelte $ p ( 0 ) $ und $ p ( n ) \rightarrow p ( n ^ { + } ) $ f.a. $ n \in \mathbb { N } $ dann ist $ p ( n ) $ wahr f.a. $ n \in \mathbb { N } $ .
\paragraph { Induktion II}
Sei $ p ( n ) \in \mathbb { N } $ , gelte $ \{ \forall x < n: p ( x ) \} \rightarrow p ( n ) $ f.a. $ n \in \mathbb { N } $ . Damit ist $ p ( n ) $ wahr für alle $ n \in \mathbb { N } $ .
\section { Funktionen}
Eine Relation $ f \subseteq A x B $ heißt Funktion $ f:A \rightarrow B $ falls es zu jedem $ x \in A $ genau ein $ y \in B $ mit $ ( x,y ) \in f $ gibt.
\begin { itemize}
\item injektiv $ \leftrightarrow $ jedes y aus B hat höchstens ein Urbild $ f ( x ) = f ( y ) \rightarrow x = y $
\item subjektiv $ \leftrightarrow $ jedes y aus B hat wenigstens ein Urbild $ f ( x ) = y $
\item bijektiv $ \leftrightarrow $ jedes y aus B hat genau ein Urbild; injektiv und surjektiv
\end { itemize}
ist $ f:A \rightarrow B $ bijektiv, so ist $ f ^ { - 1 } $ eine Funktion B nach A und gleichmächtig.
\section { Gruppen, Ringe, Körper}
Eine Menge G mit einer Operation $ \circ $ auf G heißt Gruppe, falls gilt:
\begin { itemize}
\item $ a \circ ( b \circ c ) = ( a \circ b ) \circ c $ freie Auswertungsfolge
\item es gibt ein neutrales Element $ e \in G $ mit $ a \circ e = a $ und $ e \circ a = a $ f.a. $ a \in G $
\item $ \forall a \in G \exists b \in G: \{ a \circ b = e \} \vee \{ b \circ a = e \} ; b = a ^ { - 1 } $
\end { itemize}
kommutativ/abelsch, falls neben obigen gilt:
\begin { itemize}
\item $ a \circ b = b \circ a $ f.a. $ a,b \in G $
\end { itemize}
Zwei Gruppen $ ( G, \circ _ G ) $ und $ ( H, \circ _ H ) $ heißen isomorph, falls es einen Isomorphismus $ ( G, \circ _ G ) \cong ( H, \circ _ H ) $ von $ ( G, \circ _ G ) $ nach $ ( H, \circ _ H ) $ gibt.
\paragraph { Addition \& Multiplikation}
$ + : \mathbb { N } x \mathbb { N } \rightarrow \mathbb { N } $ wird definiert durch:
\begin { itemize}
\item $ m + 0 : = m $ (0 ist neutral)
\item $ m + n $ sei schon definiert
\item $ m + n ^ + : = ( m + n ) ^ + $
\item $ m * 0 : = 0 $
\item $ m * n ^ + = m * n + m $
\item $ [ ( a,b ) ] _ { / \sim } + [ ( c,d ) ] _ { / \sim } = [ ( a + c, b + d ) ] _ { / \sim } $
\item $ [ ( a,b ) ] _ { / \sim } * [ ( c,d ) ] _ { / \sim } = [ ( ac + bd, ad + bc ) ] _ { / \sim } $
\end { itemize}
Ein Ring R ist eine Menge mit zwei Operationen $ + , * : \mathbb { R } x \mathbb { R } \rightarrow \mathbb { R } $ mit:
\begin { itemize}
\item $ a + ( b + c ) = ( a + b ) + c $ f.a. $ a,b,c \in \mathbb { R } $
\item Es gibt ein neutrales Element $ O \in \mathbb { R } $ mit $ O + a = a + O = O $
\item zu jedem $ a \in \mathbb { R } $ gibt es ein $ - a \in \mathbb { R } $ mit $ a + ( - a ) = - a + a = 0 $
\item $ a + b = b + a $ f.a. $ a,b \in \mathbb { R } $
\item $ a * ( b * c ) = ( a * b ) * c ) $ f.a. $ a,b,c \in \mathbb { R } $
\item $ a * ( b + c ) = a * b + a * c $ f.a. $ a,b,c \in \mathbb { R } $
\item heißt Ring mit 1, falls: es gibt ein $ 1 \in \mathbb { R } $ mit $ a * 1 = 1 * a = a $
\item heißt kommutativ, falls: $ a * b = b * a $ f.a. $ a,b \in \mathbb { R } $
\item heißt Körper, falls: zu jedem $ a \in \mathbb { R } $ gibt es ein $ a ^ { - 1 } \in \mathbb { R } $ mit $ a * a ^ { - 1 } = 1 $
\item Ist $ \mathbb { R } $ ein Körper, so ist $ \mathbb { R } * = \mathbb { R } / ( 0 ) $ mit $ * $ eine abelsche Gruppe.
\item $ \mathbb { Z } $ mit + und * ist ein kommutativer Ring mit $ 1 \not = 0 $ aber kein Körper
\item $ \mathbb { Q } , \mathbb { C } , \mathbb { R } $ mit + und * ist ein Körper
\end { itemize}
\paragraph { Konstruktion von rationalen Zahlen}
Definiere Operationen +,* auf $ \mathbb { Q } $ wie folgt:
\begin { itemize}
\item $ \frac { a } { b } + \frac { c } { d } = \frac { ad + bc } { b * d } $ (wohldefiniert)
\item $ \frac { a } { b } * \frac { c } { d } = \frac { a * c } { b * d } $
\end { itemize}
\paragraph { Ring der formalen Potenzreihe}
Sei k ein Körper. Eine Folge $ ( a _ 0 ,...,a:n ) \in K ^ { \mathbb { N } } $ mit Einträgen aus K heißt formale Potenzreihe $ K [ [ x ] ] $ .
\begin { itemize}
\item +: $ ( a _ 0 ,a _ 1 ,... ) + ( b _ 0 ,b _ 1 ,... ) = ( a _ o + b _ 0 , a _ 1 + b _ 1 , ... ) $
\item *: $ ( a _ 0 ,a _ 1 ,... ) + ( b _ 0 ,b _ 1 ,... ) = ( c _ 0 , c _ 1 ,... ) $ mit $ c _ K = \sum _ { j = a } ^ { k } a _ j * b _ { k - j } $
\end { itemize}
\section { Wahrscheinlichkeit}
Ein Wahrscheinlichkeitsraum ist ein Paar $ ( \Omega , p ) $ aus einer endlichen Menge $ \Omega $ und einer Funktion $ p: \Omega \rightarrow [ 0 , 1 ] \in \mathbb { R } $
Es gilt für Ereignisse $ A,B,A _ 1 ,...,A _ k $ :
\begin { itemize}
\item $ A \subseteq B \rightarrow p ( A ) \leq p ( B ) $
\item $ p ( A \cup B ) \rightarrow p ( A ) + p ( B ) - p ( A \cap B ) $
\item disjunkt($ A _ i \cap A _ J = \emptyset $ für $ i \not = j $ ) so gilt $ p ( A _ 1 \cup ... \cup A _ k ) = p ( A _ 1 ) + ... + p ( A _ k ) $
\item $ p ( \Omega / A ) : = $ Gegenereignis von $ A = 1 - p ( A ) $
\item $ p ( A _ 1 ,...,A _ k ) \leq p ( A _ 1 ) + ... + p ( A _ k ) $
\item (stochastisch) unabhängig, falls $ p ( A \cap B ) = p ( A ) * p ( B ) $
\end { itemize}
\paragraph { Bedingte Wahrscheinlichkeiten}
$ A,B \subseteq \Omega $ für $ p _ B ( A \cap B ) = \frac { p ( A \cap B ) } { p ( B ) } : = p ( A|B ) $ \
Erwartungswert $ E ( X ) = \sum _ { \omega \in \Omega } X ( \omega ) p ( \omega ) $ \
Linearität von E: $ E ( x + y ) = E ( x ) + E ( y ) $ und $ E ( \alpha x ) = \alpha E ( x ) $ \
Varianz von X: $ Var ( X ) = E ( ( X ^ 2 ) - E ( X ) ) ^ 2 ) $ \
Covarianz: $ Cov ( X,Y ) = E ( ( X - E ( X ) ) * ( Y - E ( Y ) ) ) $ \
Verschiebungssatz: $ Cov ( X,Y ) = E ( X * Y ) - E ( X ) * E ( Y ) $ \
Bernoulliverteilt falls $ p ( X = 1 ) = p $ und $ p ( X = 0 ) = 1 - p $ \
Bernoulli $ P = \binom { n } { k } * p ^ k * ( 1 - p ) ^ { n - k } $ \
$ \binom { N } { 0 } = ( \emptyset ) , \binom { N } { n } = { N } , \binom { n } { 0 } = \binom { n } { n } = 1 $ $ \binom { n } { 0 } = 1 , \binom { n } { k } = \binom { n - 1 } { k - 1 } + \binom { n - 1 } { k } = \frac { n ! } { k ! ( n - k ) ! } $
\paragraph { Hypergeometrische Verteilung}
Beispiel: Urne mit zwei Sorten Kugeln; N Gesamtzahl der Kugeln, M Gesamtzahl Kugeln Sorte 1, N-M Gesamtzahl Kugeln Sorte 2, $ n \leq N $ Anzahl Elemente einer Stichprobe. X Anzahl der Kugeln Sorte 1 in einer zufälligen n-elementigen Stichprobe.
$ p ( X = k ) = \frac { \binom { M } { k } \binom { N - M } { n - k } } { \binom { N } { n } } $ \
$ E ( X ) = \sum _ { x = 0 } ^ M \frac { \binom { M } { k } \binom { N - M } { n - k } } { \binom { N } { n } } = n * \frac { M } { N } $ \
$ Var ( X ) = E ( X ^ 2 ) - E ( X ) ^ 2 = n * \frac { M } { N } ( 1 - \frac { M } { N } ) \binom { N - n } { N - 1 } $
\section { Elementare Graphentheorie}
$ G = ( V,E ) $ heißt Graph mit Eckenmenge $ V ( G ) = V $ und Kantenmenge $ E ( G ) = E \subseteq { { x,y } :x \not = y \in V } $ .\
Für $ ( a,b ) \in V ( G ) $ heißt $ d _ G ( a,b ) = min ( l: \text { es gibt einen a,b - Weg der Länge l } ) $ Abstand von a nach b.\
G heißt zusammenhängend, wenn G höchstens eine Komponente besitzt.
\begin { itemize}
\item $ d _ G ( x,y ) = 0 \leftrightarrow x = y $
\item $ d _ G ( x,y ) = d _ G ( y,x ) $
\item $ d _ G ( x,z ) \leq d _ G ( x,y ) + d _ G ( y,z ) ) $
\end { itemize}
Ein Graph ist ein Baum wenn "G ist minimal zusammenhängend und kreisfrei"
\begin { itemize}
\item G ist kreisfrei und zusammenhängend
\item G kreisfrei und $ |E ( G ) | = |V ( G ) | - 1 $
\item G zusammenhängend und $ |E ( G ) | = |V ( G ) | - 1 $
\end { itemize}
Breitensuchbaum von G falls $ d _ F ( z,x ) = d _ G ( z,x ) $ f.a. $ z \in V ( G ) $ .\
Tiefensuchbaum von G falls für jede Kante zy gilt: z liegt auf dem y,x-Weg in T oder y liegt auf dem z,t-Weg in T.
\paragraph { Spannbäume minimaler Gewichte}
Sei G zuständiger Graph, $ \omega :E ( G ) \rightarrow \mathbb { R } $ ; Setze $ F = \emptyset $ . Solange es eine Kante $ e \in E ( G ) / F $ gibt so, dass $ F \vee ( e ) $ kreisfrei ist, wähle e mit minimalem Gewicht $ \omega ( e ) $ , setzte $ F = F \vee { e } $ , iterieren. Das Verfahren endet mit einem Spannbaum $ T = G ( F ) $ minimalen Gewichts.
\paragraph { Das Traveling Salesman Problem}
Konstruiere eine Folge$ x _ 0 ,...,x _ m $ mit der Eigenschaft, dass jede Kante von T genau zweimal zum Übergang benutzt wird, d.h. zu $ e \in E ( T ) $ existieren $ i \not = j $ mit $ e = x _ i x _ { i + 1 } $ und $ e = x _ j x _ { j + 1 } $ und zu jedem k existieren $ e \in E ( T ) $ mit $ e = x _ k x _ { k + 1 } $ . Das Gewicht dieser Folge sei $ \sum \omega ( x _ i x _ { i + 1 } ) = 2 \omega ( T ) $ . Eliminiere Mehrfachnennungen in der Folge. Durch iteration erhält man einen aufspannenden Kreis mit $ \omega ( X ) \leq 2 \omega ( T ) $ .
\paragraph { Färbung \& bipartit}
Eine Funktion $ f:V ( G ) \rightarrow C $ mit $ |C| \leq k $ heißt k-Färbung, falls $ f ( x ) \not = f ( y ) $ für $ xy \in E ( G ) $ .
Ein Graph heißt bipartit mit den Klassen A,B falls $ ( x \in A \wedge y \in B ) \vee ( x \in B \wedge y \in A ) $ .
Mit Bipartitheit gilt G hat ein Matching von A $ \leftrightarrow |N _ G ( X ) | \leq |X| $ für alle $ X \subseteq A $ .
\end { multicols}
2020-09-14 14:08:38 +00:00
\end { document}